사업계획서

1. 과제명

AI 기반 작업지시서 및 작업 내역 연계 공정 시뮬레이션 플랫폼 개발

2. 과제 요약

본 연구는 제조 기업의 기존 작업지시서와 작업 내역 데이터를 활용하여 공정 최적화를 지원하는 AI 기반 시뮬레이션 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 한다. 본 플랫폼은 생산 공정에서 발생하는 병목현상, 품질 문제, 비효율적인 작업 공수를 식별하고, 다양한 최적화 시나리오를 제공하여 생산성과 비용 절감을 극대화한다. 특히 하드웨어 설치 없이 데이터 기반으로 운영되며, SaaS 기반 서비스를 통해 중소 제조기업도 쉽게 도입할 수 있는 솔루션을 제공한다.

3. 사업 필요성

1) 문제 정의

• 중소 제조기업은 데이터 관리 및 분석 도구의 부재로 공정 효율성 저하, 병목현상 발생, 품질 문제 증가 등의 어려움을 겪고 있다.
• 기존 공정 관리 솔루션은 높은 초기 투자 비용과 복잡한 설치 과정으로 인해 대기업 위주로만 도입되고 있다.

2) 기술적 필요성

• 하드웨어 의존도를 줄이고, 작업지시서와 작업 내역 데이터를 활용한 AI 기반 솔루션 개발이 요구된다.
• 공정 최적화와 시뮬레이션 기능을 통해 생산성 향상과 비용 절감을 지원할 수 있는 플랫폼이 필요하다.

4. 연구개발 목표

• 최종 목표:
  • 공정 데이터를 활용한 병목현상 개선, 품질 문제 도출, 비용 최적화 시나리오 제공.
• 세부 목표:
  1. Regression, Clustering, Classification 기반의 공정 분석 알고리즘 개발.
  2. Monte Carlo Simulation과 Real-time Optimization을 활용한 최적화 시뮬레이션 기능 구현.
  3. 사용자 친화적 대시보드를 통한 데이터 시각화 및 의사결정 지원.

5. 연구개발 내용